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Smart Process Lab

Le groupe de recherche Smart Process Lab est un établissement universitaire au service de l`industrie dans ses efforts de numérisation depuis 2018. L`équipe chargée des logiciels et du matériel développe des applications industrielles 4.0.

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Savoir-faire des experts

Nos experts travaillent depuis des années avec des partenaires industriels. Ensemble, nous créons des projets et des solutions adaptés à vos besoins individuels.

Financement mixte

Accédez aux financements externes d'Innosuisse, d'Horizon et autres. C'est l'une des raisons pour lesquelles la Suisse est chaque année à la pointe de l'innovation.

Solutions innovantes

Notre objectif est de créer et d'innover de manière progressive et, en outre, de vous aider dans vos efforts de numérisation.


# Domaines de recherche

  • Industrie 4.0 Industry 4.0

    L'industrie 4.0 est l'automatisation continue de la fabrication traditionnelle et des pratiques industrielles, en utilisant une technologie intelligente moderne. La communication de machine à machine à grande échelle (M2M) et l'internet des objets (IoT) sont intégrés pour une automatisation accrue, une communication et une autosurveillance améliorées, et la production de machines intelligentes qui peuvent analyser et diagnostiquer les problèmes sans nécessiter d'intervention humaine.

  • Datascience (intelligence artificielle et apprentissage machine) Data Science

    La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées de nombreuses données structurelles et non structurées. La science des données est liée à l'exploration des données, à l'apprentissage machine et aux données volumineuses.

  • Fabrication intelligente Smart Manufacturing

    La fabrication intelligente est une vaste catégorie de fabrication qui fait appel à la fabrication intégrée par ordinateur, à des niveaux élevés d'adaptabilité et à des changements rapides de conception, aux technologies de l'information numérique et à une formation technique plus souple de la main-d'œuvre.

  • Optimisation des processus Optimisation des processus

    L'optimisation de processus est la discipline qui consiste à ajuster un processus de manière à optimiser (utiliser au mieux ou le plus efficacement possible) un ensemble de paramètres spécifiés sans enfreindre une quelconque contrainte. Les objectifs les plus courants sont la minimisation des coûts et la maximisation du rendement et/ou de l'efficacité. C'est l'un des principaux outils quantitatifs de la prise de décision industrielle.

  • Numérisation Digitalisation




# Links

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Groupe de recherche HES-SO Valais-Wallis Smart Process Lab pour les applications 4.0 en sciences des données, éducation et industrie.